Big Data Fabric
BIG DATA для рынка недвижимости
Ежедневно находим недооцененные объекты!
Ежедневно находим недооцененные объекты!
1. Собираем все предложения рынка.
Берем информацию с ТОП 50-ти сайтов объявлений недвижимости.
2. Находим Вам новые предложения и их реальную цену.
На каких объектах можно быстро заработать?
3. Ставим приоритеты внимания риелторам.
Ваш отдел продаж видит с чем сегодня работать: что завышено, что недооценено, что будет долго продаваться, а что быстро. BIG DATA дает рекоммендациии по каждому объекту.
4. Показываем преимущества объекта покупателям - ваши объекты продаются быстрее конкурентов.
Мотивирующую информацию можно выводить на ваш сайт и/или отправлять клиентам в составе предложений.
Берем информацию с ТОП 50-ти сайтов объявлений недвижимости.
2. Находим Вам новые предложения и их реальную цену.
На каких объектах можно быстро заработать?
3. Ставим приоритеты внимания риелторам.
Ваш отдел продаж видит с чем сегодня работать: что завышено, что недооценено, что будет долго продаваться, а что быстро. BIG DATA дает рекоммендациии по каждому объекту.
4. Показываем преимущества объекта покупателям - ваши объекты продаются быстрее конкурентов.
Мотивирующую информацию можно выводить на ваш сайт и/или отправлять клиентам в составе предложений.
Пилотный проект за 5 дней
Нажимая на кнопку , вы даете согласие на обработку своих персональных данных и принимаете Пользовательское соглашение.
Какие 50 квартир на вторичке
позволят сегодня заработать по 500 000 рублей?
позволят сегодня заработать по 500 000 рублей?
Работайте с выгодными объектами
Что прямо сейчас появляется в продаже?
- Собираем информацию по всем объектам рынка
- Отслеживаем цену продажи(по какой цене снято объявление)
- Находим похожие закрытые сделки и определяем реальную цену
Ваш отдел продаж всегда будет знает какие объекты в приоритете
- что нового появилось на рынке?
- какие объекты недооценены?
- какие ваши объекты переоценены?
- какие аргументы привести клиенту для снижения цены?
- какие объекты снизили цену и стали выгодны?
Мотивация для клиентов
Вашим риэлторам будет проще снижать стоимость объекта, а значит быстрее совершать цикл сделки.
Клиент видит, что реально происходит в его районе и понимает при какой цене сделка произойдет быстро.
Покажем негативные и положительные качества объекта.
Клиент видит, что реально происходит в его районе и понимает при какой цене сделка произойдет быстро.
Покажем негативные и положительные качества объекта.
Что вы получите
Создадим вашу BIG DATA инфраструктуру
- Решение строится на вашем сервере, либо в облаке.
- Вы платите 1 раз.
- Не нужен штат программистов - ваши отделы продаж, аналитики и маркетинга получат готовый инструмент.
Вы будете собирать все свои данные + данные из внешних источников
- Анализ всех предложений рынка - сравнение с вашими предложениями.
- Интеграция с CRM, 1C, Телефонией, Аналитикой сайта.
- Вы сможете видеть реальную картину вашего бизнеса и он-лайн сравнивать себя со всей отраслью.
- Вы будете первыми обнаруживать тренды и реагировать на них.
Настроим вам отчеты, выводы и прогнозы
- Выведем информация в CRM для ваших менеджеров, в 1С, на дашборды в офисе, отчеты для руководства, оповещение в мессенджеры для сотрудников.
- Применим лучшие практики отрасли + решим актуальные задачи ваших аналитиков и отдела продаж.
Система окупается за 2-3 месяца -
это всего 10 выгодных сделок
это всего 10 выгодных сделок
Мы найдем вам выгодные сделки
Как BIG DATA помогает
совершать продажи агентсву недвижимости?
совершать продажи агентсву недвижимости?
Поиск недооцененнх объектов
Объекты с хорошими характеристиками, но с ценой ниже рынка - это ваша прибыль!
Поиск похожих объектов
Похожие объекты в городе, районе, улице - всегда есть варианты для клиентов
Определение рыночной цены объекта
Информация по какой цене в этом месяце были проданы аналогичные объекты.
Он-лайн расчет ликвидности
Он-лайн расчет ликвидности
Мотивация клиентов на снижение цен продажи
Предоставление обоснованных данных рынка вашим клиентам
Ускорение продажи объектов
Вы видите рынок и можете влиять на то какой объект выиграет сравнение и будет куплен
Продвигайте ликвидные объекты
Рекламируйте те объекты, которые востребованы рынком сегодня
Оценка объектов в вашем портфеле
Ежедневное сравнение с рынком и выдача рекомендаций для продажи
Портрет покупателя под каждый объект
Рекламируйте объекты тем, кто купит их с большей вероятностью
Лидеры рынка уже строят свою BIG DATA
Предиктивный анализ
Раннее обнаружение трендов
Кто владеет информацией - тот владеет рынком
Раннее обнаружение трендов
Кто владеет информацией - тот владеет рынком
Превратим информацию в вашу прибыль
Данные рынка
- avito.ru, irr.ru, realty.yandex.ru, cian.ru, sob.ru, youla.io и т.д.
- сайты конкурентов
- соцсети
- данные вашего сайта и CRM
Цены
- Цена выставления объекта
- Динамика изменения
- Средння цена аналогов
- Кадастровая цена
- Реальная цена продажи
- Отличие текущей цены от реальной (сравнение с такими же закрытым сделками в этот период)
- Прогноз цены через 1,3,5,10 лет
Поиск аналогов и сравнение
- Кол-во объектов конкурентов в районе
- Подбор аналогов
- История квартир в доме, районе
- Количество и качество доступных для продажи и аренды квартир в районе
- Средний срок продажи
Анализ всех регионов РФ
- Области, Города, Районы, Метро, Улицы
- Климат
- Освещенность
- Парки
- Экология
Транспортная доступность
- Сколько пешком до метро, остановки
- Расстояние до парка
- Парковочные места платные/бесплатные
- Трафик и Пробки
Характеристика района
- Количество жителей
- Плотность застройки
- Средний возраст жителей
- Уровень преступности
- Наличие инфраструктуры
- Больницы, Школы, Дет сады, Магазины, Офисные площади и т.д.
- Покупательская способность жителей
- Портрет аудитории
Паспорт дома
- Серия дома
- Год постройки
- Материал стен
- Этажность
- Балконы/лоджии
- Количество квартир
- Подъезды
- Лифты, мусоропровод
- Высота потолков
Характеристика района
- Количество жителей
- Плотность застройки
- Средний возраст жителей
- Наличие инфраструктуры
- Больницы, Школы, Дет сады, Магазины, Офисные площади и т.д.
- Покупательская способность жителей
- Портрет аудитории
Прогнозы
- По какой максимальной цене можно продать
- В какой срок можно продать
- Окупаемость квартиры
- Прогноз изменения цены
- Ликвидность объекта
- Рекомендации риелторам
Дополнительные точки роста для агентства недвижимости
Потенциал объектов
Что будет с ликвидностью здания, участка, помещения через 2 - 5 лет?
Где и что надо строить или реконструировать?
Где и что надо строить или реконструировать?
Снижение рисков
Информация об объекте, о его истории и владельцах
100% ответ на запрос клиента
Персонализация предложений.
Больше нет не найденных объектов.
Больше нет не найденных объектов.
Перепрофилирование объекта
Через 2 года в этом районе подрастут дети будет нехватка детских садов. А парикмахерских тут избыток...
Оптимизация маркетинговой стратегии
Рекламу показывайте тем, кто точно купит
Продвигайте ликвидные объекты
Первыми реагируйте на новый спрос
Продвигайте ликвидные объекты
Первыми реагируйте на новый спрос
Выявление растущего спроса
Ежегодно меняется спрос - при всплеске сделок, перебрасывайте ресурсы на растущий спрос
Участвуем в государственных и коммерческих тендерах
Поставщики правительства Москвы
Поставщики правительства Москвы
Превращаем данные в коммерческую информацию
Готовые технологии извлечения ценности из BIG DATA:
Готовые технологии извлечения ценности из BIG DATA:
Решаем технические и математические задачи BIG DATA
Сотрудничаем с МТС, Билайн, Мегафон, Tele2, Ростелеком, Банками, Росстат
У вас есть любимый покупатель? Мы найдем еще 100 000 похожих людей - они ждут вашу рекламу!
Сводим аналитику из разных источников
BIG DATA
- Прогнозирование будущего
- Тренды и динамика
- Предотвращение кризисных ситуаций
- Конкурентные преимущества
Финансы
- Прибыль / Убытки по направлениям бизнеса
- Динамика доходов и расходов
- Контроль движения денег
- Финансовый анализ
Маркетинг
- Персонализация маркетинга
- Снижение рекламных расходов
- Точки захвата рынка
Услуги
- Прогноз потребностей клиента
- Подбор сопутствующих продаж
- Скоринг клиентов
Продажи
- Анализ продаж
- Мониторинг цен
- Прогноз потребностей
Производство
- Анализ цен закупок по поставщикам
- Управление запасами
- Оптимизация ресурсов
Берем на субподряд работу с BIG DATA
Настраиваем сбор и хранение данных "под ключ": +7-495-215-54-36
Настраиваем сбор и хранение данных "под ключ": +7-495-215-54-36
Наша специализация - вся программная
и математическая работа с BIG DATA
и математическая работа с BIG DATA
PREMARKET DATA
1. Сбор данных.
Настроим 1 раз - далее бесплатно.
2. Хранение данных.
На ваших серверах или в облаке.
3. Предварительная обработка, обогащение данных.
Склейка разных источников, очистка.
4. Настройка нейросетей для поиска целевых закономерностей.
Применение согласованных математических моделей.
Получение ценной информации из сырых данных.
Далее с информацией работают аналитики Заказчика.
Вся техническая и математическая работа сделана нами.
5. Прогнозы и аналитика.
Опыт в разных отраслях позволяют нам строить прогнозы и находить связи по всем параметрам бизнеса с точностью выше, чем собственный аналитик заказчика.
Настроим 1 раз - далее бесплатно.
2. Хранение данных.
На ваших серверах или в облаке.
3. Предварительная обработка, обогащение данных.
Склейка разных источников, очистка.
4. Настройка нейросетей для поиска целевых закономерностей.
Применение согласованных математических моделей.
Получение ценной информации из сырых данных.
Далее с информацией работают аналитики Заказчика.
Вся техническая и математическая работа сделана нами.
5. Прогнозы и аналитика.
Опыт в разных отраслях позволяют нам строить прогнозы и находить связи по всем параметрам бизнеса с точностью выше, чем собственный аналитик заказчика.
ЗАКАЗЧИК
1. Быстро начинает работать с BIG DATA.
Экономия по сравнению с собственным штатом - 6 месяцев.
2. Не содержит обслуживающих специалистов.
Вся техническая работа покупается по мере надобности - это дешевле.
3. Получает опыт лучших мировых математических моделей и нейросетей.
Можно разабатывать свою модель, но есть признанные стандарты, которые вы просто не пробовали использовать.
4. В штате заказчика находятся только эксперты и аналитики ставящие цели исследований и принимающие решения.
Можно воспользоваться и нашими услугами по прогнозам и интерпретированию результатов.
Экономия по сравнению с собственным штатом - 6 месяцев.
2. Не содержит обслуживающих специалистов.
Вся техническая работа покупается по мере надобности - это дешевле.
3. Получает опыт лучших мировых математических моделей и нейросетей.
Можно разабатывать свою модель, но есть признанные стандарты, которые вы просто не пробовали использовать.
4. В штате заказчика находятся только эксперты и аналитики ставящие цели исследований и принимающие решения.
Можно воспользоваться и нашими услугами по прогнозам и интерпретированию результатов.
Что бизнесу выгоднее, свой штат или наш сервис?
Для работы с BIG DATA
нужны:
нужны:
- Программисты
- Специалисты по серверам
- Специалисты по базам данным
- Специалисты по сетевой архитектуре
- Сильные математики
- Инженера-аналитики для алгоритмов
- Узкие специалисты по нейросетям
- Эксперты по отраслям
Зачем они все в штате?
Заказчику достаточно иметь в штате аналитиков ставящих цели и интерпретирующих результаты.
Это дешевле, а главное быстрее и точнее.
Половина задач с BIG DATA носят разовый характер - их просто надо настроить 1 раз.
80% затрат инфраструктурные - отдайте их на субподряд
80% всех трудозатрат при реализации проектов Больших данных приходятся на инфраструктурные задачи по обеспечению технологической платформы, сбору и преобразованию данных, контролю качества данных.
Быстро применим BIG DATA к вашему бизнесу
Персонализация финансовых предложений
Возможность предугадывать пожелания клиентов на коротком промежутке времени, чтобы успеть предложить дополнительный продукт или услугу.
Кредитный скоринг исходя из обезличенных данных телекома
Кол-во контактов, время, направления звонков и т.д. - дает вектор надежности для физических и юридических лиц.
Предупреждение пиковых нагрузок в аэропортах
Прогнозирование в реальном времени всплесков нагрузки и перераспределение сотрудников и оборудования.
Рост продаж в ритейле
Исходя из поведения клиента в торговой точке или на сайте - стимулируется шаг к покупке здесь и сейчас.
Снижение на 40% затрат на эксплуатацию
Косвенная информация от датчиков сопоставленная с данными восхода и захода солнца + температура в течении дня позволили сократить расходы на эксплуатацию.
Повышение надежности и безопасности
Анализ неструктурированных данных позволяет выявить потенциальные места отказов и заранее предотвратить их.
Выберите продукт :
Мы Вам позвоним и обсудим все задачи.